حيث يهدف هذا التحليل إلى تحويل البيانات الخام إلى معلومات قيمة تدعم اتخاذ القرارات المدروسة. يشمل التحليل النوعي دراسة النصوص والمقابلات لفهم الأنماط والسلوكيات، بينما يركز التحليل الكمي على استخدام الأساليب الإحصائية لتحليل البيانات الرقمية. نقاط تفصيلية: 

• جمع البيانات: يشمل تصميم الاستبيانات وتنظيم المقابلات. 

• تحليل نوعي: تحليل النصوص، والترميز، واستخراج المواضيع الرئيسية. 

• تحليل كمي: استخدام البرمجيات الإحصائية لتحليل البيانات الرقمية. 

• التقارير: إعداد تقارير مفصلة تعرض النتائج بشكل واضح ومفهوم. 

• توصيات: تقديم توصيات مبنية على النتائج لدعم اتخاذ القرار.